发榜企业：安徽xx智能科技有限公司 

需求背景：当前电机制造行业中，工业相机对外观缺陷的检测效率与精度不足，制约了产品质量提升。 

技术目标：研发一套高精度、高鲁棒性的机器视觉在线检测系统，实现对电机定子绕线、锡焊焊点、铆接痕迹等复杂外观缺陷的自动识别与判定。 

核心指标：目标检出率≥95%，误判率≤2%，大幅提升生产自动化水平。 

期待揭榜方：工科高校、机器视觉或自动化领域的企业与团队。

项目总投入：30万元

发榜金额：30万元

发榜企业：安徽xx供应链有限公司 

需求背景：现有分毛机打散分离效果不佳，导致优质羽绒残留于羽毛中，资源利用率低。

技术目标：通过对分毛机内部结构进行创新改造或研发新装置，彻底提升羽绒与羽毛的分离效率与纯净度。

核心指标：显著提高羽绒提取率，降低羽绒中含羽量，实现资源价值最大化。 

期待揭榜方：机械设计、流体力学或纺织工程领域的研发团队。 

项目总投入：5万元

发榜金额：5万元

发榜企业：安徽xx新材料有限公司

需求背景：双金属复合管成为解决高腐蚀环境与成本控制矛盾的关键产品。当前高端市场由国外技术垄断，国内产业亟需突破复合界面质量控制、大尺寸管材精密复合等核心技术。

技术目标：攻克双金属复合管在复合界面质量控制（剪切强度≥220MPa、结合率≥99.5%）、大尺寸管材精密均匀复合、现场环焊缝耐腐蚀性能与母材等等关键技术难点。

核心指标：界面剪切强度≥220MPa，结合率≥99.5%；尺寸精度控制在±5%以内；通过苛刻腐蚀环境认证，性能对标国际先进水平；较全合金管成本降低30%-50%。

期待揭榜方：期待与在材料科学、焊接技术领域拥有深厚积累的高校院所，及具备中试与产业化实力的冶金、管材制造、油气应用企业组建创新联盟，开展覆盖“基础研究—技术开发—工程应用”的全链条技术攻关。

项目总投入：2000万元

发榜金额：面议